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# CloudTech

- [AWS 시작](https://tech.projectroom.io/cloudtech/aws.md): AWS 계정을 새로 만들고 이를 개발과정과 연관지어 사용할 수 있습니다.
- [AWS 계정 만들기](https://tech.projectroom.io/cloudtech/aws/aws.md): AWS 에 회원으로 등록하고 클라우드 플랫폼 사용을 준비합니다.
- [사용자 등록](https://tech.projectroom.io/cloudtech/aws/undefined.md): AWS 콘솔에 접근하기 위한 실 사용자를 등록하고 여러 AWS 서비스에 접근할 수 있는 권한을 부여합니다.
- [AWS CLI 설정](https://tech.projectroom.io/cloudtech/aws/aws-cli.md): 개발자가 사용하는 컴퓨터의  콘솔 ( 명령어 창 또는 Shell ) 에서 AWS 의 서비스에 명령어를 사용해서 접근할 수 있도록 환경을 설정합니다.
- [Lambda](https://tech.projectroom.io/cloudtech/lambda.md): 개발자가 작성한 코드를 클라우드에 올려 실행하기 위한 여러가지 방법 중에, 가장 빠르고 쉽게 접근할 수 있는 Lambda 를 활용해 서버리스 컴퓨팅을 시작합니다.
- [Lambda 의 권한지정](https://tech.projectroom.io/cloudtech/lambda/lambda.md)
- [Lambda 함수 생성](https://tech.projectroom.io/cloudtech/lambda/lambda-1.md): AWS Lambda 함수를 새로 만들면, 실행 함수의 템플릿이 함께 제공됩니다. 이것을 시작으로 조금씩 필요한 기능을 추가해 보면 나의 프로젝트에서 어떻게 Lambda 를 활용하면 좋을 지 알 수 있게 됩니다.
- [Lambda 함수 테스트와 실행](https://tech.projectroom.io/cloudtech/lambda/lambda-2.md): 만들어진 새 Lambda 함수를 테스트하고 포함된 소스코드를 활용해 새로운 기능을 추가해 실행 해 봅니다.
- [IntelliJ 로 코드 가져오기](https://tech.projectroom.io/cloudtech/lambda/intellij.md): 새로 만든 Lambda 에 기본으로 포함되어 있는 함수 템플릿 소스코드를 컴퓨터로 내려 받아, IntelliJ 개발도구에 프로젝트로 등록하고 개발 준비를 마칩니다.
- [코드 배포](https://tech.projectroom.io/cloudtech/lambda/undefined.md): Lambda 함수 템플릿에서 시작한 프로젝트에서 코드를 수정하고 배포하여 실행 또는 테스트를 하는 방법을 알아봅니다.
- [Lambda Container](https://tech.projectroom.io/cloudtech/lambda-container.md): Lambda Container 는 Docker 이미지로 제공되는 Lambda 수행 환경에 개발자가 작성한 실행 코드와 라이브러리를 추가하여 새로 만들어진 이미지를 Lambda 함수에 배포하여 실행하는 방식입니다.
- [Docker를 활용한 테스트 실행](https://tech.projectroom.io/cloudtech/lambda-container/docker.md): 프로젝트에서 코드를 수정하면 테스트 수행을 해 봐야 합니다.  Lambda 서버 엔진Docker